作者：闫伟; 童祯恭; 廖西亮聚类分析离群数据挖掘离群指数综合指数流程企业
摘要：根据加权K-means算法，建立历史常规参数的聚类模型，用以实时检测设备运行的参数点。对属于簇团内的参数点，分析簇团内不同相似度时的参数个数比例和阈值，提出紧密（离核）指数的定义；对簇团外的异常点，结合CBLOF（t）的概念，提出了一种新的离群指数的定义，并根据实际情况进行综合，得出了综合指数的定义。据此，可有效地对设备的运行状况进行监控，以起到设备运行优化和故障预警的作用。
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