作者：朱苗苗; 潘伟杰; 刘翔; 吕健; 赵慧亮交互式遗传算法误差反向传播神经网络评价噪声用户疲劳
摘要：针对交互式遗传算法存在用户评价噪声和审美疲劳的问题,提出一种基于误差反向传播神经网络用户认知模型的交互式遗传算法。通过构建用户评价噪声模型,形成进化个体动态模糊区间适应值,以刻画用户认知随机不确定性;在用户认知确定阶段历史评价信息基础上,构建误差反向传播神经网络模型,给出一种新的适应值估计策略;通过度量均方误差,实现模型的管理与更新。将所提方法应用于蜡染风格图案设计,并与其他典型算法对比。结果表明,该方法能够有效优化进化个体适应值质量、降低用户审美疲劳。
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