作者：吕盛坪; 李灯辉; 冼荣亨深度学习智能农业检测识别分类预测
摘要：深度学习(Deep Learning,DL)已广泛应用于智能农业的病虫害检测、植物和水果识别、农作物及杂草检测与分类等研究中。对2014年至2019年国内发表的65篇有关DL在农业中应用研究成果进行综述。简要介绍DL的基本概念及其发展历史,给出了所选论文检索方法及其分布;对所选论文从研究对象与目的、数据来源、类间差异、预处理、数据扩增、模型框架以及性能对比等角度进行了综述;对DL的优缺点进行了分析,并指明了其在智能农业研究中的发展趋势。
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