作者：李志鹏; 李卫忠; 杜瑞超自适应磷虾群算法遗传繁殖机制elman神经网络目标威胁评估威胁值
摘要：提出一种自适应磷虾群算法，在基本磷虾群算法中引入遗传繁殖机制，并加入进化算子和优化算子构成自适应环节，提高了算法的全局搜索能力和预测精度；通过自适应磷虾群算法对Elman神经网络的初始权值和阈值进行寻优，并在此基础上建立目标威胁评估模型。仿真实验表明，自适应磷虾群优化Elman神经网络既保证了一定的收敛速度，又能够使寻优精度得到明显提升，其对测试集的预测结果优于传统Elman神经网络和基本磷虾群优化Elman神经网络，从而验证了算法模型在目标威胁评估中的可行性、有效性。
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