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首页 期刊 计算机工程与应用 使用超声波的智能手机手势识别【正文】

使用超声波的智能手机手势识别

作者:徐曾春; 吴凯娇; 胡平超声波手势识别多普勒效应

摘要:现今智能手机发展迅猛,人们生活质量得到大幅提高。为了更有效地利用智能手机资源,提高用户体验,提出了一种使用超声波的智能手机手势识别系统(AGRS系统)。该系统使用移动设备自带的扬声器发射20 kHz的超声波信号,使用话筒接收反射信号。AGRS系统可通过陀螺仪辅助判断当前手机摆放状态。系统使用虚警率以降低手势误识别率。AGRS利用声波的Doppler效应提取特征值,用FFT算法处理声波信号,最后选择适合的分类器对手势进行识别。实验结果证明AGRS系统手势识别率超过95%。

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计算机工程与应用

《计算机工程与应用》(CN:11-2127/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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