作者：包旭光; 王丽珍; 陈红梅空间模式挖掘本体地址选择
摘要：选址问题是任何一个商业机构都要面临的重大决策问题之一，它受多种因素制约，比如社会经济学、地质学、生态学以及决策者的特定需求等。现有的选址方法（通常被经济学家采用）大多利用主观评价，可扩展性差。空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向。一个频繁co-location模式是一组空间特征的子集，它们的实例在空间中频繁关联。利用co-location模式的这种特征间“共存”关系，提出了一种基于co-location模式的地址选择算法，该算法基于本体描述空间数据的分类信息，并在本体的指导下对用户感兴趣的兴趣点（PointofInterest）进行关键co-location模式挖掘，同时针对实际情况对数据进行了预处理以增加算法的有效性。在真实数据集（北京市的兴趣点数据）上的评估实验显示该算法具有较高的准确率，选择的地址具有高可靠性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
