作者：齐向明; 孙文心pagerank算法链接结构网页内容链入链出权重因子用户反馈因子主题相关因子时间因子
摘要：针对PageRank算法完全依据链接结构排序，未考虑网页内容分析，造成平均分配PR值、主题漂移、偏重旧网页的现象，且已有改进算法存在单一性优化等问题，提出一种多特征因子融合的PageRank算法。该算法为使搜索结果更接近用户查询需求，同时兼顾搜索内容的相关度和查准率，通过添加链入链出权重因子、用户反馈因子、主题相关因子和时间因子，共同改善PageRank算法存在的不足。实验结果表明，所提算法在内容相关性和查准率方面，较其他网页排序算法有明显提高，达到优化PageRank算法的目的。
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