作者：李越; 范玉刚; 黄国勇敏感分量单频周跳探测与修复北斗
摘要：准确探测微小周跳历元是周跳修复的关键，精准修复周跳是高质量北斗卫星导航系统（BeiDouNavigationSatelliteSystem，BDS）定位的难点，为此提出一种基于多分辨奇异值分解（Multi-ResolutionSingularValuedecomposition，MRSVD）的敏感分量预测模型，用于周跳探测与修复。该方法对探测信号构造Hankle矩阵，并对其进行MRSVD分析，得到一组具有不同分辨率的分量信号。然后对分量信号进行敏感因子评估分析，选取包含周跳特征的分量，构成敏感特征向量，凸显信号的周跳信息，进而通过模极大值谱精准检测出信号中奇异点的位置，实现对微小周跳的准确探测。以筛选出的MRSVD敏感特征向量为基础，构建最小二乘支持向量机（LeastSquareSupportVectorMachine，LS-SVM）预测模型，进行周跳修复。实验结果表明，该方法能够对载波相位中出现的微小周跳进行准确探测与修复，证明了该方法的可行性和有效性。
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