HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于结构一致和特征学习的网页信息标签提取

作者:杜博远; 王美清; 陈长福; 陈飞网页标签信息提取特征学习结构一致

摘要:网页信息指网页的正文、标题、时间、媒体等,每个信息都存在于HTML文档特定的标签中,自动获取这些标签可以实现在相同模板下的网页信息自动提取,对于大规模抓取网页内容有很大帮助。由于在相同模板下不同网页之间结构一致,网页信息有一定统计特征,提出了一种基于结构对比和特征学习的网页信息标签自动提取算法。该算法包含三个步骤:网页对比、内容识别和标签提取。在51个模块下对1620个网页进行测试,实验结果表明,通过提取标签获取网页信息不仅速度快,而且抓取的内容更加准确。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机工程与应用

《计算机工程与应用》(CN:11-2127/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情