D-S证据组合规则下的修正系数的研究

作者：孟晨晨; 肖建于pignistic概率距离虚假度修正系数

摘要：针对使用冲突系数辨认证据冲突存在的不足，将Pignistic概率距离转换为证据的可信度，再将证据的可信度和虚假度结合起来，构造一个新的修正系数，然后利用新的修正系数来折扣基本可信度分配函数。最后，利用D-S证据组合规则对修正后的证据进行合成。数值算例分析的结果表明，改进后的证据组合方法得到的结果具有收敛速度快和鲁棒性好的特点，同时保持了D-S组合规则的优良性质。

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