作者:陈先福 李石君 曾慧极限学习机中文网页分类神经网络网页特征提取
摘要:极限学习机ELM不同于传统的神经网络学习算法(如BP算法),是一种高效的单隐层前馈神经网络(SLFNs)学习算法。将极限学习机引入到中文网页分类任务中。对中文网页进行预处理,提取其特性信息,从而形成网页特征树,产生定长编码作为极限学习机的输入数据。实验结果表明该方法能够有效地分类网页。
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《计算机工程与应用》(CN:11-2127/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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