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基于多Agent Q学习的RoboCup局部配合策略

作者:赵发君 李龙澍随机对策实时性局部合作robocup仿真2d配合策略

摘要:针对RoboCup(Robot World Cup)中,多Agent之间的配合策略问题,采用了一种局部合作的多Agent Q-学习方法:通过细分球场区域和Agent回报值的方法,加强了Agent之间的协作能力,从而增强了队伍的进攻和防守能力。同时通过约束此算法的使用范围,减少了学习所用的时间,确保了比赛的实时性。最后在仿真2D平台上进行的实验证明,该方法比以前的效果更好,完全符合初期的设计目标。

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计算机工程与应用

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