四元数表示和NSCT变换的彩色人脸图像识别

作者：李丙春 邓勇四元数多级非抽样contourlet变换奇异值神经网络彩色人脸识别

摘要：将彩色人脸图像用四元数实矩阵的形式表示,对该矩阵作多级非抽样Contourlet（Nonsubsampled Contourlet,NSCT）变换,在各子带系数上作奇异值分解,进而获得图像的代数特征向量,由神经网络训练和识别。实验结果表明,该方法可以有效地提高彩色人脸图像的识别率,是一种有效的彩色人脸识别方法。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社