运用概化理论和BP网络进行创造力研究

作者：余嘉元数据质量概化理论adaboostbp神经网络创造力测量

摘要：心理学的数据往往是通过主观评判得到的,和物理学的数据相比有较大的误差。以创造力测量为例,运用概化理论对心理测量数据的质量进行了描述。采用BP-Adaboost RT方法对心理测量数据进行建模,并且和多元线性回归、单个BP网络的建模进行了比较,结果表明,概化理论可以用来分析心理测量数据,数据的质量会影响到模型的预测精度。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社