灰色理论与神经网络在水华预测中的应用

作者：朱世平 刘载文 王小艺 戴军水华预测叶绿素尖点bp神经网络灰色拓扑预测

摘要：在综合考虑生态系统中水华发生的机理特点基础上,采用改进的BP神经网络实现了对叶绿素最高点的非线性预测;利用灰色WPGM（1,1）模型的累加生成运算（AGO）对叶绿素最高值对应的时刻进行推算,从而预测水华的爆发时间点。经检验,神经网络预测结合灰色WPGM（1,1）预测模型相对误差在10%左右,能够对水华的发生进行判断和预报,有利于综合整治方案的优化和统筹

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