采用非抽样轮廓波的红外与可见光图像融合

作者：傅震宇 金炜 岑雄鹰非抽样轮廓波变换邻域一致性测度红外图像图像融合

摘要：提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解，有效地表达了图像的高维奇异信息；然后，为了弥补基于像素的图像融合方法的不足，在变换域通过邻域一致性测度的计算，实现了变换系数的局部自适应融合。实验结果表明，所提出的算法既可保持可见光图像的光谱信息，又可有效获取红外图像的热目标信息。

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