基于变精度粗糙集的决策树改进方法

作者：洪雪飞 徐维祥可变精度粗糙集决策树置信度数据挖掘

摘要：基于变精度粗糙集理论提出了具有置信度规则决策树的新的构造方法，该方法采用β-边界域的大小作为选择分类属性的标准，并对叶节点的置信度进行了重新的定义。经实验证明，该方法能有效提高分类效率且更加容易理解。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社