基于图像子块加权缩小的自适应修正算法

作者：常军 吴锡生图像缩小自适应局部区域方差加权平均均值滤波器

摘要：提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法，有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先，通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理，然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况，对缩小图像像素点进行自适应修正。实验证明，算法克服了加权平均缩小后图像的边缘锯齿和模糊效应，使修正优化后的图像清晰。尤其对缩小比率大的图像质量的提高有较显著的效果。

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