HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

DoG小波的对称性图像分类

作者:鲁坚 邹玉茹循环群二面体群对称性分类dog小波变换

摘要:提出了一种DoG小波域的循环群、二面体群对称性图像的识别与分类技术。该技术具有很好的噪声(仅讨论加性的白高斯噪声)鲁棒性特点,甚至在高噪声情况下(例如噪声偏差σ=70),结合修改的脊波变换能实现对噪声图像包含的循环群、二面体群对称性进行识别和分类。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机工程与应用

《计算机工程与应用》(CN:11-2127/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情