作者：谢松云 张伟平 潘辉快速独立分量分析算法脑电信号信号分离特征提取
摘要：为在有效提取闭眼脑电信号α波的同时能够很好地保留原始信号中的其余信息，采用独立分量分析方法提取闭眼脑电信号中的OL波：构造一组频率在α波频率之间的正弦和余弦信号作为对α波的参考信号，然后把这些信号以及实测闭眼脑电信号作为ICA混合矩阵的输入端，采用fasd CA算法进行信号分离，实现对α波的分离和提取，并进一步对所提取的α波进行了功率谱分析。结果表明，分离出的信号频率集中在8～13Hz之间，完全符合α波形的特点，且去除α波后的其余信号与原始信号相关系数达到0．942，说明有效地保留了原始信号的其余信息。
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