基于粒子群的不完备决策表属性约简PSOIDTAR法

作者：曾正良 罗可 王莹粗糙集不完备决策表粒子群算法属性约简psoidtar

摘要：属性约简是粗糙集理论的一个核心部分。由于经典的粗糙集模型对不完备信息系统不适应，通过把属性约简问题归结为0-1组合优化问题，提出了一种应用二进制粒子群算法来求解属性约简的方法。通过引入近似分类精度和近似分类质量，为获得最小约简确定了有效合理的粒子适应度函数。仿真实验结果表明该算法能得到最小相对约简，且具有较高的运算效率。

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