基于小波包和改进的FCM的医学图像分割

作者：吕回 李峰 徐琼磁共振颅脑图像医学图像分割最优小波包变换纹理特征kfcm算法

摘要：提出应用最优小波包变换对磁共振颅脑图像做分解,以各子带小波包系数的能量形成纹理特征集;并运用基于核函数的模糊C均值聚类算法（Kernel-Based Fuzzy C-means Algorithm,KFCM）对所提取到的特征集进行聚类分析,从而实现了对磁共振颅脑图像的有效分割。实验证明应用KFCM算法做分割的收敛速度和抗噪性明显优于FCM算法。

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