弧焊机器人焊缝图像分割方法研究

作者：蔡广宇 崔士林 吴昌林石油钻机井架脉冲耦合神经网络图像分割

摘要：提出了脉冲耦合神经网络（PCNN）图像分割的一种新方法，首次使用点火频率矩阵的二值矩阵作为图像分割的最终结果，给出了在此过程指导下PCNN参数选择原则，降低了PCNN对参数的依赖性，提高了图像分割的效果。将该方法运用于石油井架弧焊机器人焊缝图象的识别中起到很好的效果。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社