作者：梁燕飞 何汉武 郑德涛 陈新粗糙集可变精度粗糙集规则获取多源信息融合
摘要：研究了应用可变精度粗糙集获取驾驶规则的方法。该方法的特点是可以处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取。粗糙集理论一直用于研究不确定或不精确信息的数据分析问题，其主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出概念的分类规则。而可变精度粗糙集作为对经典粗糙集理论的扩展，体现了等价类与集合的重叠度程度上的差别。给出了基于可变精度粗糙集的获取规则的方法，以驾驶过程的多源信息融合实例说明其使用方法，并验证了其有效性。
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