SVM在基因微阵列癌症数据分类中的应用

作者：孟范静; 刘毅慧; 王洪国; 成金勇微阵列数据支持向量机癌症数据分类特征选取

摘要：在总结二分类支持向量机应用的基础上，提出了利用卜验证方法和Wilcoxon验证方法进行特征选取，以支持向量机（SVM）为分类器，针对基因微阵列癌症数据进行分析的新方法，通过对白血病数据集和结肠癌数据集的分类实验，证明提出的方．法不但识别率高，而且需要选取的特征子集小，分类速度快，提高了分类的准确性与分类速度。

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