PET序列图像超分辨率优质重建算法

作者：徐启飞; 陈武凡; 颜刚; 马建华自适应线性斜率超分辨率重建pet图像

摘要：为了从PET序列低分辨率图像中重建出优质高分辨率图像，提出了一种基于正则化参数的自适应线性斜率超分辨率算法。该算法通过对正则化线性斜率的自适应，更新动态优化代价函数，以降低对PET图像高频成分的抑制。为验证算法的有效性，采用模拟PET序列图像进行实验。实验结果表明，新算法在改善图像空间分辨率上取得良好的效果。

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