作者：王晓东; 郭雷; 方俊; 杨宁; 邓涛本体文档聚类概念消歧抽象度
摘要：文档聚类随着网上文本数量的激增以及实际应用中的需求，引起了人们广泛的关注。针对目前文档聚类的主要缺陷，提出了一种新的基于本体的抽象度可调文档聚类（Adjustable Text Clustering using Abstract Degreeof Concept，ATCADC）。该方法采用Wordnet对VSM特征词进行概念映射和消歧处理，利用生成的特征概念实现文档语义层面上的矢量描述，并在二次特征选择的基础上，完成合成聚类（AHC）。方法能够依据用户设定的概念抽象度，借助专门设计的语义中心矢量调节聚类，还可利用关键特征概念对聚类簇进行解释。实验结果证明，聚类精度高，聚类簇可解释，调节效果有效，能够满足用户不同概念抽象度层次上的聚类。
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