作者:郑爱华; 汤进; 罗斌模型自动选择矢量量化概率近似索引
摘要:提出一种基于模式聚类和混合模型参数自动选择的图库索引方法。因为传统的EM(Expectation Maximization)算法为混合模型聚类问题中的参数估计提供了一个很好的解决方法,但需要事先指定聚类数,影响了高维数据索引的精度和效率。综合利用改进的CEM^2(Component-wise EM of Mixture)混合模型自动选择算法、矢量量化和概率近似的索引机制,在保证准确率同时有效提高了检索效率。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社