作者：康春玉; 章新华lpc谱特征提取支持向量机神经网络目标识别
摘要：船舶辐射噪声是非常复杂的，寻找新的特征是目前水下目标识别中的一项非常迫切而艰巨的任务。基于线性预测编码（LPC）原理提出了一种加权交叠平均的LPC谱估计算法，同时给出了支持向量机解决多类分类问题的一对多方法。利用得到的LPC谱特征矢量用支持向量机分类器和BP神经网络分类器对海上实测的三类目标噪声数据进行了分类识别．并与一般的LPC谱特征进行了时比。结果表明，加权交叠平均的LPC谱特征时三类目标的总体正确识别概率在95．02％以上，并且比一般的LPC谱特征具有更好的分类性能，支持向量机的分类性能也优于BP神经网络的分类性能。
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