作者：陶亮; 倪志伟; 刘晓空闻聚类边界对象密度
摘要：提出了一种启发式选择边界对象的快速空间聚类算法DBSB，通过一个启发式函数近似选择相对于某个已知核心对象边界区域中的核心对象和边界对象，通过核心对象的序列来快速地扩展它们所在的簇，直至找到一些较小的簇。在此基础上再通过边界对象快速地合并某些簇，即该算法通过两步聚类，达到最终的聚类。理论分析和实验结果表明该算法有效可行。
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《计算机工程与应用》（CN：11-2127/TP）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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