基于分割和累积指数变换的MR图像增强算法

作者：陈北京; 李均利; 陈刚; 魏平图像增强多阈值分割非线性变换otsu阈值算法累积指数变换

摘要：文章提出了一种MR图像增强的新算法。首先由多阈值分割算法将图像分割为不同的区域，然后统计出各区域的灰度均值和方差，由这两个特征构造各区域的累积指数非线性变换，并分别对相应区域进行增强。实验表明，用该算法增强后的MR图像在视觉上增强了图像对比度，加强目标的细节，还可以去除部分噪声，在实现上缩短了CPU时间。

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