基于兴趣点的图像检索

作者：刘毅; 张明图像检索兴趣点颜色矩几何哈希带权投票

摘要：在基于内容的图像检索中,往往使用颜色、纹理以及形状的全局特征来描述图像,然而全局特征不能描述图像的细节,丢失了图像的空间信息.文章利用兴趣点来灵活描述图像的局部信息,提取兴趣点周围的颜色矩作为局部特征,通过兴趣点的匹配和带权投票来进行相似度量,几何哈希技术的使用增强了兴趣点间的正确匹配.实验证明了这种方法的有效性,具有旋转、平移和部分的尺度不变性.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社