作者：李美娟; 王文伟; 杨定楚; 王思贤多光谱图像细胞图像分割支持向量机径向基函数
摘要：文章根据多光谱图像数据维数高的特点，以像素各个波段的灰度值为特征，采用支持向量机（SVM）方法为核心来分割多光谱显微细胞图像。为提高计算速度，在亮度和色度分量上利用阈值分割法进行预处理；同时，对SVM分割后的图像．采用基于区域灰度差的生长准则进行后处理，获得了更好的分割效果。最后把支持向量机（SVM）方法与径向基神经网络（RBFNN）A-法进行比较，实验结果表明，SVM分割效果优于RBFNN，是一种精度高、速度快的多光谱显微细胞图像分割方法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
