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网络入侵智能识别技术研究

作者:李健; 范万春入侵检测支持向量机自组织特征映射神经网络网络安全

摘要:文章研究了SVM和SOM方法在网络入侵检测中的应用,深入探讨了其中的关键技术问题和解决方法,对于SVM核参数优化方法及SOM可视化技术进行了应用研究,用KDD’99 CUP数据集进行了仿真实验,结果表明这两种方法对于网络八侵数据的识别是有效的,并利用两种方法的各自优势构造了一种基于SOM—SVM复合结构的网络八侵智能识别模型。

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计算机工程与应用

《计算机工程与应用》(CN:11-2127/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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