基于包含度的决策表属性约简算法的研究

作者：孙士保; 秦克云可辨识矩阵包含度决策表属性约简算法

摘要：粗糙集理论是一种有效的信息处理工具，决策表属性约简是粗糙集理论研究的一个核心内容。利用Rough Set理论的相关知识，提出了一种基于包含度的决策表属性约简算法。与现有的决策表属性约简算法进行比较，它具有较低的复杂度和较强的可使用性。最后时UCI机器学习数据库中的例子进行约简的实验结果证明，它可以取得比较满意的效果。

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