作者：王树根; 杨耘; 林颖; 曹重华蚁群优化人工蚁群遥感图像分类外激素
摘要：将人工蚁群优化算法（AACO）尝试性地引入遥感图像分类，并进行了探索性研究。作为计算智能新的分支，人工蚁群优化算法具有很强的自组织性和自适应性。因此，自然成为科学工程领域一种强有力的信息处理和解决问题的手段；AACO算法利用蚂蚁的生物特性来实现遥感图像分类等非线性操作，具有并行性、鲁棒性。初步试验分析，此方法用于遥感图像分类是有效的．在一定程度上克服传统统计分类方法与ANN方法的某些不足。本文也推动人类利用群智能在遥感图像处理及相关领域的深入研究。
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