作者:韩争胜; 付中华; 李伟华rbf网络说话人确认非线性映射
摘要:提出了一种基于RBF神经网络的非线性失真补偿技术。该方法利用RBF网络的非线性映射特性,在特征域对传输信道中的非线性失真进行补偿,较好地解决了现有失真补偿技术对非线性失真补偿效果不佳的缺点,降低了信道非线性失真对说话人确认系统的影响。实验结果显示.不论在有线性失真或是非线性失真时该方法都能较好地补偿失真导致的差异,保持说话人确认效果。
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《计算机工程与应用》(CN:11-2127/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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