作者:吕岗; 陈小平; 赵鹤鸣进化神经网络免疫算法交叉策略
摘要:提出了免疫算法交叉策略的一种改进方法,采用新的交叉策略决定算法中子代个体的位置.可以使子代快速地向更高适应度的区域移动。仿真实验表明,基于新策略的改进免疫算法在进化神经网络时,比传统的进化算法具有更强的逃逸局部最小的能力和更快的收敛速度。
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《计算机工程与应用》(CN:11-2127/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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