作者：郑普亮; 许刚时频分布语音信号分类说话人辨认距离测度核优化
摘要：时频分布在非平稳信号的分析和处理中具有重要地位，它能够直观、合理的描述信号在时间一频率域上的能量分布。语音信号分类是语音识别、说话人识别．、语种辨识和语音合成的一个重要基础．而信号表示的方式和距离测度的选择，对分类性能影响很大。该文正是利用时频分布的特性，对其核参数进行优化，并结合距离测度，完成了独立音标的说话人辨认，获得了较高的准确率，误判率仅为0．99％，具有较好的应用结果。
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