基于误差度的Rough集近似质量的分析

作者：魏大宽rough集近似质量误差度依赖度准确度精确度

摘要：在分析Pawlak近似空间Rough集的近似质量时，常采用准确性因子α和精确性因子β；在比较两个划分的好坏时采用属性的依赖度来描述。文章提出了误差度概念，利用误差度能更好地分析Rough集的近似质量，比较分划的优劣：同时也给出了属性依赖度新的表达式。

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