作者：姚桂林; 姚鸿勋; 姜峰手语识别多层结构
摘要：为提高大词汇量手语识别速度，论文提出了一种将动态时间规整(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的多层次的大词汇量手语识别方法。该方法思想是先进行全局粗略搜索，将要识别的手势词归入某一组范围较小的词表中，然后通过更加精确的HMM局部搜索将词识别出来。各个词汇表用DTW／ISODATA算法来产生。对4942个孤立手语词作了实验。结果表明，相对于仅用HMM单层识别而言，识别速度从原来每个词的2．364秒提高到0．137秒，提高了94．2％，识别准确率也提高了4．66％。
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