作者:梁新荣; 刘智勇; 毛宗源rbf神经网络高速公路速度限制仿真
摘要:针对高速公路限速控制是一个非线性时变系统、难以用数学模型准确建模这一特点。提出了RBF神经网络控制方法。阐述了RBF神经网络的结构和训练方法,根据高速公路主线上车辆数目以及路面状况、气象条件等信息。建立交通流速度控制RBF神经网络模型,并进行了仿真研究。该网络学习速度快、自适应强。泛化能力好,对交通流限速控制的在线建模具有重要意义。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《计算机工程与应用》(CN:11-2127/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
部级期刊
人气 229697 评论 65
人气 213482 评论 35
省级期刊
人气 212260 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 192677 评论 73