作者：张德贤神经网络解析修正轮换修正推广性
摘要：根据神经网络训练误差对权值的梯度特征分析，提出了网络输出层权值与网络隐含层权值轮换修正的思想，并基于网络输出层权值与网络隐含层权值之间的依赖关系，建立了网络输出层权值解析修正和隐含层权值修正的具体方法，所提出的方法通过提高网络权值修正的准确性而提高网络训练的有效性。根据网络输出节点的输出误差与其总输入误差的关系，提出了进一步提高所获得网络推广性的具体方法。实例计算结果表明，所提出的方法可以显著地提高网络的训练效率，并有效地增强网络推广性。
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