作者：陈海涛; 赵有; 吴启权模拟进化算法遗传算法gause竞争方程竞争型协同进化模糊神经网络
摘要：自从60年代J．霍兰提出遗传算法以来，模拟进化算法得到了很大的发展和应用。协同进化算法是针对遗传算法的不足提出，还处于研究初步阶段。该文在竞争型协同进化的基础上，借鉴生态学中物种竞争模型，提出了基于Gause竞争方程的竞争型协同进化算法，并将该算法应用于模糊神经系统的辨识问题上。实验证明，该算法比标准遗传算法、典型竞争型协同进化算法和BP学习算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度，在一定程度上解决了标准遗传算法的不足。
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