作者：王珂; 尹宝才; 郭金铜; 马淑燕面部动画参数空间独立元分析一般人脸动画模式
摘要：该文基于三维扫描数据抽取特定人面部特征点的三维运动，转化为FAP训练数据。然后通过对获取数据应用独立元分析获得一般人脸动画模式，最终使用ICA参数空间生成任意特定人的面部表情。实验结果表明，ICA比PCA给出更加紧致准确的一般人脸动画表达模式，当两种分量的数目相同时，ICA的重建误差比PCA的重建误差小。表情参数影响动画人脸不同部分的独立性和相关性，改善了不同表情人脸动画的真实性。
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