作者：邹鹏程; 尹学松匹配插值三维图像门限分割体模型
摘要：CT和MRI图像断层之间的距离远大于断层内部像素间的距离，三维剂量场的计算等工作通常需要等间隔分布的三维图像数据。目前常用的基于灰度插值方法会引起图像边界模糊，而基于形状的插值方法不能得到整个图像的数据。为解决这一问题，文中提出了一种基于断层图像分割的三维匹配插值算法。通过对断层图像进行分割，获得断层图像的空气、软组织和骨骼等区域信息。对相同密度区域采用匹配插值，不同密度区域采用缩放区域大小作为插值数据。使新的图像不仅在灰度上，而且在组织形状上介于原来的断层图像之间，满足了医学图像插值要求。和线性插值方法相比，新算法提高了插值图像的质量，插值结果可有效地应用于构建三维体模型。
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