一种基于事务时间分割的关联规则增量式更新方法

作者：邓小妮; 罗雪山数据挖掘关联规则频集增量式更新aprlori类算法动态挖掘算法

摘要：文章介绍了一种增量式关联规则更新方法，其核心思想是，将长事务以时间分割，分成一个连续的情节集合，当前情节期间获得的信息，依赖于当前的事务子集以及前面情节期间已经发现的信息。仅使用更新的事务和前面阶段的挖掘结果，增量式地产生频集。用Aprlori类算法作为局部过程来产生频集，给出了具体的动态挖掘算法：

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