作者：王恺; 靳简明; 王庆人字符串匹配有限自动机光学字符识别文档图像处理ocr文字信息电子化
摘要：在西文OCR中，从候选结果中挑选最佳结果的后处理操作是必不可少的，并且利用单词拼写检查进行后处理是完全可行的。但是，以往的方法分别在不同程度上具有低可靠性和局限性。为此，该文提出将有限自动机模型应用于西文OCR后处理中，该方法有效地将拼写检查和识别结果信息结合起来，克服了以往方法中存在的低可靠性和局限性，并通过实验验证了该方法的有效性。以识别后处理辅助识别，错误率从0．79％降到0．59％；以识别后处理和系统后处理结合辅助识别，错误率降低到0．55％。
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