作者：邓英; 欧贵文性别识别vomfcclpcchmm
摘要：进行男女生识别的方法有很多种，如GMM，VQ等，该文提出了基于HMM进行说话人性别识别的方法，该方法通过计算语音信号的Mel频率倒谱系数(MFCC)并使用隐马尔可夫模型(HMM)进行性别识别。在实验室环境下，对50个不同说话人(其中男女说话人各占一半)的语音文件采用该方法与基于VQ的方法进行比较实验，从实验方法和实验结果方面得出结论：HMM的方法更加简单易行，识别率更高。对于实验的语音材料，采用HMM的方法识别率可以达到100％。
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