基于减少相似主题分类错误的权重分配新策略

作者：唐焕玲; 王敬东; 陆玉昌特征选择权值调整贝叶斯分类

摘要：文本分类的研究者一直在提高文本的分类精度方面做着不懈的努力，在实验中发现，相似主题的文档的分类错误率比较高，该文尝试着提出了一种二次权重分配的新的特征权值分配策略，构造了一种计算难以区分的主题类别的特征辨别能力的权值函数，目的是减少相似主题类别的文档的分类错误。

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